تعرف على شهادة البيانات الكبيرة

إذا لم تكن قد سمعت كل الإثارة حول البيانات الضخمة ، فإنك لم تنتبه. الحقيقة هي أن تحليلات البيانات الكبيرة أصبحت واحدة من أكثر الأجزاء قيمة في أي عمل تجاري حديث.

انفجرت البيانات الكبيرة على الساحة قبل أن يكون هناك عدد كاف من الأشخاص المؤهلين للاستفادة منها. ولكن الآن ، أصبحت الأمور جارية ويمكن للعديد من الشهادات أن تساعدك على الارتقاء بمستواك الوظيفي إلى آفاق جديدة. هل تريد أن تضع نفسك بعيدا عن الآخرين في عملك الحالي؟

أو هل تخطط لتغيير مهنتك ؟ ثم تحقق من 11 من أفضل شهادات البيانات الكبيرة المتاحة اليوم.

1. Cloudera Certified Administrator for Apache Hadoop (CCAH)

بمجرد حصولك على هذه الشهادة ، يمكنك إظهار أن لديك المعرفة والمهارات التقنية للعمل مع مجموعة Apache Hadoop. التقاط مهارات في تركيب وإدارة نظام Hadoop بالإضافة إلى نظام الملفات الموزعة Hadoop (HDFS). تحتاج إلى تسجيل أكثر من 70 في المئة لاجتياز الامتحان الذي يضم 60 سؤالاً في 90 دقيقة.

2. Cloudera معتمد محترف: عالم البيانات (CCP: DS)

ثلاثة امتحانات تشكل الدورة الكاملة. يجب أن تأخذ الثلاثة من دون ترتيب معين خلال 365 يومًا. تتضمن المهارات الشائعة استخراج ميزات من مجموعات البيانات ذات الأشكال المختلفة من "الضوضاء" - الأخطاء أو السجلات الجزئية أو السجلات السيئة. وستعمل مع البيانات المخزنة في مجموعة من التنسيقات مثل JSON و XML وبيانات ارتباط الرسم البياني.

يقوم المتقدمون بتطوير حل لعلم البيانات ، ويتم ضمان الدقة والمتانة والقابلية للتطوير من خلال نظام مراجعة الأقران.

3. كلوديرا مهندس معتمد للبيانات المهنية

إظهار المهارات الفنية لأصحاب العمل تسعى إلى أقصى حد مع هذه الشهادة التي تعتمد على برنامج CCP Data Scientist. اعمل في بيئة عملية ، واستخدم أيًا من الأدوات التي تحتاجها على مجموعة لحل مشكلات العملاء.

4. مشارك EMC Data Scientist (EMCDSA)

يمكنك المشاركة والمساهمة كعضو في فريق علوم البيانات في المشاريع الكبيرة بعد الحصول على شهادة EMC. باستخدام مهاراتك ، ستتمكن من:

5. شهادة التحليلات الاحترافية المعتمدة (CAP)

تحتاج إلى تلبية شروط التعليم والخبرة للتسجيل في هذه الشهادة. يركز البرنامج على العديد من المجالات الرئيسية لعملية التحليلات. ويشمل ذلك تأطير التحليلات ومشكلات الأعمال ، واختيار المنهجيات ، وبناء النماذج ، وإدارة دورة الحياة.

6. HP Vertica Big Data Accredited Solutions Expert (ASE)

ابحث عن أي لوحة عمل فنية ، ويستخدم برنامج Vertica Analytics Platform الواضحة على نطاق واسع. مسؤولو قاعدة بيانات أهداف الشهادة واختبار قدرتهم على تشخيص واستكشاف المشاكل وإصلاحها. أنت أيضا تصبح أفضل في تحسين أداء Vertica. تتضمن المهام المتقدمة ضبط قواعد البيانات وتصميم الإسقاط اليدوي. هناك اختبار قائم على السحابة يتبعه اختبار كتابي عبر اختبار Pearson VUE.

مستشار IBM المعتمد للحلول: Big Data & Analytics V1

تظهر لك هذه الشهادة فهمًا للمفاهيم الأساسية للبيانات الكبيرة والتحليلات. ستتمكن من تحديد متطلبات العملاء واقتراح أفضل الحلول. المهارات المغطاة هي:

ينصح بمعرفة منتجات IBM ولكن ليس مطلوبًا. يمكن أن يساعدك برنامج IBM Certified Solution Advisor for Big Data و Analytics لمدة يومين في التحضير للامتحان.

8. Oracle Business Intelligence (OBI): Foundation Suite 11g

أظهر كيف يمكنك تطبيق الحلول بعد أخذ هذا البرنامج الذي يقع ضمن مسار شهادة Oracle Middleware و Java. تطوير المهارات لبناء وتثبيت حلول BI ، وبناء لوحات المعلومات BI ، وتحديد إعدادات الأمان.

الدورة موجهة نحو أعضاء شبكة شركاء أوراكل.

9. SAS الشهادات

أي شهادة SAS تستحق الاهتمام. بالنسبة لتحليلات البيانات ، تقدم SAS شهادة مطور محتوى ذكاء الأعمال (SAS 9). المعرفة والمهارات الخاصة بشركة SAS Enterprise Miner 13 ضرورية للمرشحين الذين يرغبون في أن يصبحوا نموذجًا متوقعًا معتمدًا لـ SAS. يحتاج المرشحون إلى:

سيكون الإحصائيون مهتمين بأن يصبحوا محللاً للأعمال الإحصائية المعتمدة من SAS. يتم اختبار الانحدار اللوجستي ، ANOVA ، والنمذجة التنبؤية في هذا الاختبار.

10. MCSE: ذكاء الأعمال

الأفراد الذين ينجحون في الامتحانات يتأهلون إلى BI ومهندسي التقارير. تظهر بيانات الاعتماد أن لديك المهارات اللازمة لتصميم وبناء حلول البيانات وتنفيذها عبر مؤسسة بدون مشاكل. هناك خمسة امتحانات متعلقة بـ Microsoft SQL Server 2012. إذا نجحت في الاختبارات الثلاثة الأولى ، فستكون مؤهلاً كمعادل معتمد من Microsoft (MCSA) مع شهادة SQL Server 2012. يكسبك الاختباران الأخيران شهادة MCSE: Business Intelligence.

11. بيانات التعدين والتطبيقات شهادة الدراسات العليا

تقدم هذه الشهادة على مستوى الكلية من جامعة ستاندفورد أفكارًا رئيسية في مجال استخراج البيانات والتعلم الآلي. وهو يوضح كيف يمكن تطبيق المفاهيم على الأعمال والعلوم والتكنولوجيا ، ويحتل مرتبة عالية من حيث الشعبية وفرص العمل.

استنتاج

الشركات تعتمد على البيانات الكبيرة الآن أكثر من أي وقت مضى. ولكن مع توسع وتوسيع مساحة البيانات الكبيرة بوتيرة سريعة ، تحتاج الشهادات إلى التكيف. تقوم العديد من البرامج المذكورة أعلاه بتحديث محتواها مع حدوث التغييرات في الصناعة ، وستحتاج إلى البقاء مستمرًا من خلال إعادة الفحص الدورية - عادةً كل ثلاث سنوات. إنه مسعى جدير الحصول على شهادة ، بغض النظر عن مجالك ، يثبت لأصحاب العمل أن لديك المهارات المناسبة ، ويمكنك تطبيقها عندما يكون الأمر أكثر أهمية.

منذ ذلك الحين تم تحديث هذه المقالة من قبل لورانس برادفورد .