دور عالم البيانات في الطلب الحار مع النقص المتوقع في هذا الدور الناشئ ، المهم المتوقع لسنوات.
تنفق المؤسسات ثروة سنوياً لتثبيت برامج لالتقاط وتخزين وتحليل البيانات. تزداد الإدارات التسويقية بالمتخصصين الفنيين في مجال البيانات على حساب الأدوار الإبداعية.
إن عالم الأعمال عالم يركز على البيانات ، ولكن من المهم إدراك أن البيانات ليست غاية بحد ذاتها. مثل أي شيء آخر نستمده في عملنا ، فإن البيانات هي أداة مليئة بالوعد. في اليد اليمنى مع النهج المناسبة ، فإن إمكانية دعم البيانات لاتخاذ القرار أمر رائع.
ومع ذلك ، لا تتورط في الاعتقاد الخاطئ بأن الحصول على البيانات وتحليلها يكون بلا مخاطر. دعونا نفرك بعض الشيء من فكرة البيانات كمنقذ للأعمال ونساعد في تحديد بعض المخاطر المحتملة التي يقدمها هذا المورد الجديد لنا جميعًا.
منبه سلفه.
6 تحديات كبيرة تواجه المدراء والمؤسسات مع البيانات:
1. جودة البيانات في كثير من الأحيان سيئة. في حين أننا معتادون على التفكير في الجودة في سياق الأشياء المادية أو المنتجات ، فإنه تبين أن جودة البيانات هي مسألة مادية بالنسبة لكل شركة طوال الوقت.
غالباً ما تكون البيانات المخزنة في قواعد البيانات المنظمة أو المستودعات غير مكتملة أو غير متناسقة أو قديمة. من المحتمل أنك كنت على الطرف المتلقي من مثال بسيط لمشكلة جودة البيانات.
يمكن أن يتذكر معظمنا تلقي رسائل مكررة من جهات تسويق موجهة إلى إصدارات مختلفة اختلافًا طفيفًا أو جذريًا عن اسمنا الفعلي.
تحتوي قاعدة بيانات السوق على سجلات مكررة مع عنواننا وتهجئات مختلفة أو خاطئة في كثير من الأحيان باسمنا. نحن نعيد تدوير البريد المكرر كخردة ، ويتحمل المسوق تكاليف زائدة في شكل طباعة وإرسال بريدية كل ذلك بسبب مشكلة جودة بيانات بسيطة. بسّط هذا الخطأ بمئات أو آلاف من السجلات ، وهذا الخطأ في جودة البيانات الصغيرة أصبح مكلفًا.
تزداد أهمية جودة البيانات في سعينا نحو اتخاذ قرارات بشأن الاستراتيجيات والأسواق والتسويق في الوقت الفعلي القريب. في حين أن البرامج والحلول موجودة للمساعدة في مراقبة وتحسين جودة البيانات المهيكلة (المنسقة) ، فإن الحل الحقيقي هو التزام كبير على مستوى المؤسسة بمعالجة البيانات كأصل قيّم. من الناحية العملية ، يصعب تحقيق ذلك ويتطلب انضباطا غير عادي ودعم القيادة.
2. نحن غرق عمليا في البيانات. البيانات في كل مكان في المنظمة. النظر في بيانات العملاء. أصبحت معظم المنظمات ماهرة في التقاط المعلومات حول العملاء والتوقعات.
- يجمع التسويق البيانات من الأشخاص الذين يحضرون الأحداث المباشرة أو أحداث الويب أو الذين ينزلون المحتوى.
- يستخدم التنفيذيون البيانات لدعم أو تحديد استراتيجيات جديدة.
- تقوم المبيعات بجمع البيانات عن العملاء المشتركين في عملية البيع.
- يدعم دعم العملاء معلومات حول المكالمات وتفاعلات الدردشة.
- تعتمد فرق الإدارة على البيانات والمقاييس الرئيسية لبطاقات الأداء.
- يتم استخدام بيانات العميل في المحاسبة لأغراض الفوترة وبواسطة فرق الجودة والرؤية للعملاء لمراقبة رضا العملاء .
نحن نلتقط معلومات العملاء في مجموعة متنوعة من أنظمة البرامج المختلفة ، ونقوم بتخزين البيانات في مجموعة متنوعة من مستودعات البيانات. وقد اعتبرت شركة One Global 100 لشركة Fortune 100٪ من بيانات عملائها محليا من قبل الموظفين على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم في جداول البيانات. تقوم منظمة أخرى بإجراء استطلاعات منتظمة لممثلي مبيعاتها للحصول على بيانات بطاقة الأعمال قبل إجراء حملات التسويق.
يشبه إلى حد كبير بحار المحيط الذين تقطعت بهم السبل في قارب نجاة بعد غرقت سفينة له ، وهناك الماء في كل مكان ، ولكن ليس قطرة للشرب.
لدينا نفس الظاهرة في أعمالنا. تتوفر البيانات في كل مكان ، وتتوفر البيانات بشكل متزايد من خلاصات البحث والشبكات الاجتماعية في الوقت الفعلي. إذا لم يكن من السهل الوصول إلى البيانات أو إذا كان لدينا بيانات مكررة أو غير مكتملة ، فنحن غير قادرين على الاستفادة منها للهدف المقصود منها.
تعمل المؤسسات على نحو متزايد على دمج تطبيقاتها البرمجية المتباينة وتبسيط عملية جمع البيانات وتجميعها عبر المؤسسة. إلا أن هذا الجهد ، إلى جانب جودة البيانات ، مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً ولا ينتهي أبدًا.
3. حجم البيانات آخذ في الازدياد. نحن نبذل المزيد والمزيد من البيانات بوتيرة يصعب فهمها. يقترح الخبراء أن كل سنتين (وننكمش) نقوم بإنشاء بيانات أكثر مما هو موجود على كوكب الأرض لجميع الحضارات.
معظم هذه البيانات الجديدة غير منظمة ، مقابل هذا النوع من البيانات التي تم إدخالها بدقة في تطبيقات برمجيات وقواعد البيانات الخاصة بنا. على سبيل المثال ، تمثل جميع التغريدات عن منتجك أو علامتك التجارية كنزًا محتملاً من الأفكار ، ولكن هذه البيانات غير منظمة ، مما يزيد من تعقيد التقاط وتحليلها. في حين أن هناك العديد من عروض البرامج للمساعدة في مواجهة هذا التحدي ، تمثل البيانات غير المهيكلة سيلًا جديدًا من المواد الخام للمعالجة ، مع جميع مشكلات التعقيد والجودة المتأصلة التي تمت مناقشتها في هذه المقالة.
4. القمامة في القمامة. البيانات التحليلية البيانات هي فقط جيدة مثل البيانات التي تغذيها. موضوع مشترك في هذا العدد من الاستفادة من البيانات لصالح ميزة الجودة. في حين أن العديد من الشركات تستثمر دولارات كبيرة في تطبيقات جديدة قوية للبيانات ، فإن تجريف البيانات القذرة يؤدي إلى قرارات خاطئة. حذار من الثقة عمياء ناتج مساعي تحليل البيانات. يجب أن تكون واثقًا من أنه يمكنك الوثوق بالبيانات المستخدمة في التحليل.
5. نقبل مخرجات تحليل البيانات بشكل نهائي ، ولكنها ليست كذلك. في الواقع ، تحليل البيانات غالباً ما يعرض الارتباط ، وليس السببية! من السهل الوقوع في فخ الثقة في ناتج تحليلات البيانات والارتباك المربوط مع السببية.
يعرض الارتباط علاقة ، لكنه لا يعني بأي حال من الأحوال أن A يسبب B. إنشاء علاقة سببية هو السكينة لاتخاذ قرارات دقيقة ، الثاقبة. كما أنه من الصعب للغاية إثبات. إذا كنت تثق بشكل غير متوقع في المخرج وافترض وجود علاقة سببية حيث لا يوجد ، ستكون قراراتك معيبة قاتلاً.
6. يتم تضخيم التحيز المعرفي لدينا عندما يتعلق الأمر بتقييم البيانات. كما علق أحد علماء البيانات الحكيمة مرة واحدة ، "في نهاية التحليل الأكثر تعقيدا وشملا للبيانات ، لا يزال يتعين على الإنسان أن يستخلص الاستدلال واتخاذ قرار". وعندما نصل إلى هذه النقطة حيث يتعين علينا تقييم معنى تحليل البيانات ، فإن تحيزاتنا تدخل حيز التنفيذ. كثير منا يميل إلى الثقة أو الاعتماد على البيانات التي تدعم مواقفنا وتوقعاتنا وقمع البيانات التي لا عكس ذلك. نحن أيضًا نثق بالبيانات من المصادر التي نحبها أو نعتمد على البيانات الأحدث. كل هذه التحيزات تسهم في تحديات وإمكانات الأخطاء من تحليلات البيانات لدينا.
كيف تبدأ في ترويض البيانات لاستخدامك كمدير:
إن تطوير إستراتيجية البيانات على مستوى المؤسسة أمر بالغ الأهمية لكل عمل ، ومع ذلك فهو خارج نطاق هذه المقالة. بدلاً من ذلك ، إليك سبع أفكار يمكنك استخدامها كمدير لتحسين استخدامك للبيانات في عملية اتخاذ القرار اليومية.
1. الاعتراف وتخفيف إمكانات التحيز . ابحث عن البيانات التي توسع الصورة أو تتعارض مع البيانات التي أمامك. شجع مراقب خارجي لتقييم الافتراضات الخاصة بك حول البيانات.
2. تعزيز فهمك لإدارة البيانات. هناك العديد من المصادر المجانية للرؤى على الويب ، وتقدم العديد من المؤسسات حلقات دراسية أو ورش عمل حول تحليلات البيانات والاستخبارات التجارية. العديد من الجامعات أضافت دورات لهذا الحقل المزدهر. حافظ على شحذ مهاراتك.
3. اسأل نفسك أو فريقك: "ما البيانات التي نحتاجها لاتخاذ هذا القرار؟" في كثير من الأحيان ، نعتمد على البيانات في متناول اليد وتجاهل الحاجة إلى البحث عن المزيد من البيانات لإكمال الصورة.
4. كن على دراية تامة بالفرق بين الارتباط والعلاقة السببية . وكما هو مذكور في وقت سابق ، فإن الخلط بين هذين الأمرين يشكل خطرًا خطيرًا على اتخاذ القرار.
5. الجودة- التحقق من البيانات الخاصة بك. إذا لم يكن لدى شركتك جودة بيانات أو التزام بإدارة البيانات الرئيسية ، فاستثمر الوقت لتقييم بياناتك عن الأخطاء الواضحة ، بما في ذلك السجلات المكررة أو غير المكتملة أو الخاطئة. هناك العديد من تطبيقات البرمجيات المتاحة تجاريا أو لدعم هذا النشاط والعديد من الشركات تعتمد على خبرة خبراء البيانات للاستعلام عن جودة البيانات وتقييمها. أيضًا ، ضع في اعتبارك مقدمي الخدمات الخارجيين الذين يمكنهم المساعدة في تنظيف البيانات نيابةً عنك. من المهم التركيز على التحسين المستمر لجودة بياناتك.
6. الدعوة لجودة بيانات عالية وجهود الإدارة عبر شركتك. غالباً ما كان هذا العمل مجالاً لتكنولوجيا المعلومات أو المهنيين الفنيين ، ومع ذلك فإن البيانات لديها القدرة على العمل كأداة استراتيجية. يجب على كل مدير أن يهتم بقدرة شركته على تحسين البيانات بشكل أفضل من أجل اتخاذ القرارات وتنفيذ الإستراتيجية .
7. إضافة المواهب الفنية والبارعة في البيانات لفريقك. إدارات المبيعات والتسويق فهم قوة إشراك الأفراد المهرة في أحدث التقنيات وكفاءة في التنقل العديد من التحديات البيانات المبينة في هذه المقالة. لم تعد التكنولوجيا والبيانات نطاق أو مسؤولية وظيفة واحدة في المؤسسة.
الخط السفلي:
الشركات والمديرين الذين يتعلمون الاستفادة من البيانات لتحسين عملية صنع القرار سيفوزون في السوق. وستكون هذه المؤسسات قادرة على مراقبة واستجابة الظروف المتغيرة واحتياجات العملاء الناشئة بشكل أسرع من المنافسين المعنيين بالبيانات. سيكون هؤلاء هم أول من يحصل على إحصاءات من حوار وسائل الإعلام الاجتماعية ، وسوف يفوزون في المعركة لمعرفة العملاء وإشراكهم على مستوى أعمق - وكل ذلك يعتمد على البيانات. هذه ليست موضة ، بل هي حقيقة جديدة للإدارة والمنافسة في عالم اليوم. فقط احترس من المزالق في هذه الرحلة.