مهارات عالم البيانات للسير الذاتية ، ورسائل التغطية ، والمقابلات
يعمل علماء البيانات في مجموعة متنوعة من الصناعات ، بدءًا من التكنولوجيا وحتى الطب والوكالات الحكومية.
تختلف مؤهلات الحصول على وظيفة في علم البيانات ، لأن العنوان واسع جدًا. ومع ذلك ، هناك بعض المهارات التي يبحث عنها أرباب العمل في كل علماء البيانات تقريبًا. يحتاج علماء البيانات إلى مهارات إحصائية وتحليلية وإعداد التقارير.
فيما يلي قائمة بمهارات عالم البيانات للسير الذاتية ، ورسائل الغلاف ، وتطبيقات العمل ، والمقابلات. وشملت قائمة مفصلة من أهم خمسة مهارات علم البيانات ، فضلا عن قائمة أطول من المهارات حتى أكثر ذات الصلة.
كيفية استخدام قوائم المهارات
يمكنك استخدام قوائم المهارات هذه خلال عملية البحث عن وظيفة. أولا ، يمكنك استخدام هذه الكلمات المهارة في سيرتك الذاتية . في وصف سجل عملك ، قد ترغب في استخدام بعض هذه الكلمات الأساسية.
ثانيا ، يمكنك استخدام هذه في خطاب التغطية الخاص بك. في جسم رسالتك ، يمكنك ذكر واحدة أو اثنتين من هذه المهارات ، وإعطاء مثال محدد للوقت الذي عرضت فيه تلك المهارات في العمل.
أخيرا ، يمكنك استخدام هذه الكلمات المهارة في مقابلة. تأكد من حصولك على مثال واحد على الأقل من الوقت الذي عرضت فيه كل واحدة من أفضل خمس مهارات مدرجة هنا.
بطبيعة الحال ، تتطلب كل وظيفة مهارات وتجارب مختلفة ، لذلك تأكد من قراءة وصف الوظيفة بعناية ، والتركيز على المهارات المدرجة من قبل صاحب العمل.
راجع أيضًا قوائم المهارات الأخرى المدرجة حسب الوظيفة ونوع المهارة .
أعلى خمسة مهارات عالم البيانات
تحليلية
ربما تكون أهم مهارة عالِم البيانات هي القدرة على تحليل المعلومات. على علماء البيانات أن ينظروا إلى أجزاء كبيرة من البيانات وأن يفهموها. يجب أن يكونوا قادرين على رؤية الأنماط والاتجاهات في البيانات ، وشرح تلك الأنماط. كل هذا يتطلب مهارات تحليلية قوية.
الإبداع
أن تكون عالما جيدا للبيانات يعني أيضا أن تكون مبدعا. أولاً ، عليك استخدام الإبداع لتحديد اتجاهات البيانات. ثانيًا ، تحتاج إلى إجراء اتصالات بين البيانات التي قد تبدو غير ذات صلة. هذا يتطلب الكثير من التفكير الإبداعي. وأخيرًا ، تحتاج إلى شرح هذه البيانات بطرق واضحة للمسؤولين التنفيذيين في شركتك. وهذا يتطلب في كثير من الأحيان تشبيهات وتفسيرات مبتكرة.
الاتصالات
لا يضطر علماء البيانات فقط إلى تحليل البيانات ، ولكن عليهم أيضًا شرح تلك البيانات للآخرين. يجب أن يكونوا قادرين على توصيل البيانات إلى الأشخاص ، وشرح أهمية الأنماط في البيانات ، واقتراح الحلول. وهذا ينطوي على شرح المسائل التقنية المعقدة بطريقة يسهل فهمها. في كثير من الأحيان ، يتطلب التواصل البيانات مهارات الاتصال البصرية ، الشفوية ، والكتابية.
الرياضيات
في حين أن المهارات الناعمة مثل التحليل والإبداع والاتصال مهمة ، إلا أن المهارات الصعبة مهمة للغاية بالنسبة للوظيفة. يحتاج عالِم البيانات إلى مهارات الرياضيات ، لا سيما في حساب التفاضل والتكامل متعدد الجبر والجبر الخطي.
برمجة
يحتاج علماء البيانات إلى مهارات حاسوبية أساسية ، لكن مهارات البرمجة لها أهمية خاصة. أن تكون قادرًا على التوليف أمر بالغ الأهمية لأي موقف تقريبًا لعالم البيانات. تعتبر معرفة لغات البرمجة مثل Java أو R أو Python أو SQL هامة.
مهارات عالم البيانات
A-C
- تكيف
- خوارزميات
- حسابي
- تحليلية
- ادوات تحليلية
- تحليلات
- إلى AppEngine
- توكيد
- AWS
- البيانات الكبيرة
- C ++
- تعاون
- الاتصالات
- مهارات الحاسوب
- بناء النماذج التنبؤية
- الاستشارات
- نقل المعلومات التقنية إلى الأشخاص غير الفنيين
- كاوتش دي بي
- خلق الخوارزميات
- إنشاء عناصر التحكم لضمان دقة البيانات
- الإبداع
- التفكير النقدي
- تنمية العلاقات مع أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين
- خدمة الزبائن
D-J
- البيانات
- تحليل البيانات
- تحليلات البيانات
- التلاعب بالبيانات
- خلافات البيانات
- أدوات علوم البيانات
- أدوات البيانات
- بيانات التعدين
- D3.js
- اتخاذ القرار
- أشجار القرار
- تطوير
- توثيق
- رسم توافق
- ECL
- تقييم المنهجيات التحليلية الجديدة
- تنفيذ في بيئة سريعة الخطى
- تسهيل الاجتماعات
- توهج
- واجهة برمجة تطبيقات Google Visualization
- Hadoop
- HBase
- طاقة عالية
- مجموعات بيانات استرجاع المعلومات
- تفسير البيانات
- جافا
L-P
- قيادة
- الجبر الخطي
- التفكير المنطقي
- نماذج التعلم الآلي
- تقنيات التعلم الآلي
- الرياضيات
- ماتلاب
- التوجيه
- المقاييس
- مايكروسوفت اكسل
- التعدين وسائل الاعلام الاجتماعية البيانات
- بيانات النمذجة
- أدوات النمذجة
- التفاضل المتعدد المتغيرات
- بيرل
- عرض تقديمي
- عرض
- حل المشاكل
- إنتاج بيانات التمثيل
- ادارة مشروع
- منهجيات إدارة المشاريع
- الجداول الزمنية للمشروع
- برمجة
- تقديم إرشادات لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات
- الثعبان
R-W
- R
- Raphael.js
- التقارير
- أداة الإبلاغ عن البرامج
- أدوات التقارير
- تقارير
- ابحاث
- البحث
- نمذجة المخاطر
- SAS
- لغات البرمجة النصية
- الدافع الذاتي
- SQL
- الإحصاء
- نماذج التعلّم الإحصائي
- النمذجة الإحصائية
- الرقابة
- التابلوه لوحة حية
- أخذ المبادرة
- اختبار الفرضيات
- تدريب
- شفهي
- العمل بشكل مستقل
- جاري الكتابة
اقرأ المزيد: عناوين وظيفة علم البيانات
مقالات ذات صلة: لينة مقابل المهارات الصعبة | كيفية تضمين الكلمات الرئيسية في سيرتك الذاتية قائمة الكلمات الرئيسية للسيرة الذاتية ورسائل الغلاف | مهارات العمل الجماعي قائمة مهارات السيرة الذاتية